「ARISE analyticsは激務でやばい？」
「実際の社内の評判はどうなの？」
「転職先として選んでも大丈夫な会社？」
といった不安の声をよく耳にします。
データサイエンス分野で大きな注目を集めているARISE analyticsには、多くの関心が寄せられています。
ですが、ネット上には「残業が非常に多い」「パワハラ体質があるのでは」などのネガティブな噂も存在し、
応募をためらっている方もいるかもしれません。
しかし、ご安心ください。
本記事では、ARISE analyticsの評判や年収、働き方の実態をくわしく解説します。
この記事を読むことで、ARISE analyticsが本当に「やばい会社か」どうかが分かり、安心して転職活動の判断ができるようになります。
記事のポイント
- 悪い口コミ評判と良い口コミ評判
- 離職率やパワハラの実際のところ
- 会社の基本情報と独自の強み
- 気になる平均年収と就職難易度
- おすすめできる人・できない人の特徴
ARISE analyticsはやばい？激務？「悪い口コミ評判」
ARISE analyticsには「やばい」という噂がありますが、その背景にある悪い口コミ評判を調査しました。
転職を考えるうえで、ネガティブな情報はとくに気になるところです。
- 激務と残業の実態
- 成果評価と昇進の課題
- 資料作成の業務負荷
実際に働く社員からは、いくつかの具体的な懸念点が寄せられていました。
各項目をくわしく見ていきましょう。
激務と残業の実態
ネット上では「激務でやばい」という噂があり、実際に残業時間が多いという声が見られます。
「総じて残業時間が多くプライベートとのバランスは調整が難しい」との指摘があります。
- アクセンチュア出身上司
- 長時間労働が常態化
- 親会社の風土が影響
とくに親会社の影響が強い部署では、仕事優先の文化から激務になりがちな傾向がうかがえます。
こうした労働環境が「やばい」という評判の一因になっているようです。
成果評価と昇進の課題
離職を検討した理由として、成果が正当に評価されにくいという点が挙げられています。
「成果を上げてもKDDI側の社員の成果になり社内での昇進には結びつかない」という厳しい指摘がありました。
- 年収かやりがいで辞める
- 成果が親会社の功績に
- 社内昇進に結びつかない
自分の頑張りが直接的な昇進や評価に反映されにくい組織構造への不満が読み取れます。
やりがいを重視する人にとっては、モチベーション維持が難しい側面かもしれません。
資料作成の業務負荷
データ分析業務にくわえ、コンサル的な業務負荷に対する不満も存在します。
「パワポ職人としての能力が大切である」というコメントからは、資料作成業務の多さがうかがえます。
- パワポ職人の能力重視
- データ分析以外の業務
- コンサル的業務の負荷
高度なデータ分析力を期待して入社した場合、プレゼン資料作成に追われる現状にギャップを感じる可能性があります。
分析スキルだけでなく、高い資料作成能力も求められる点は注意が必要でしょう。
ARISE analyticsの「離職率と退職理由」
ARISE analyticsの離職率や、社員が退職を選ぶ理由について見ていきます。
会社の定着率や風土を知るうえで、重要な指標となります。
- 主な退職理由
- 働きがい向上の取り組み
公式な離職率データはないものの、社員の声から傾向を探りました。
くわしく見ていきましょう。
主な退職理由
公式な離職率は非公開ですが、退職理由には共通する傾向が見受けられます。
「年収かやりがいのどちらかを理由に辞める人が多い」という声が代表的です。
- 給与待遇への不満
- 仕事のやりがいへの不満
- 成果が評価に直結しにくい
より高い報酬を求める転職や、仕事の達成感を求めて他社へ移るケースが考えられます。
業務内容が資料作成に偏りがちな点も、やりがい不足の一因かもしれません。
働きがい向上の取り組み
創業初期には組織課題もあったようですが、近年は定着率向上に力を入れています。
従業員エンゲージメントを高めるための、具体的な施策が実施されてきました。
- 1on1ミーティング
- 育成制度の充実
- 働きがいのある会社選出
2025年には5年連続で「働きがいのある会社」ベスト100に選出されるなど、改善努力が評価されています。
初期とは異なり、現在は職場環境の改善が進み、安定傾向にある可能性が高いです。
ARISE analyticsの「パワハラの有無」
「パワハラがあるのでは」という不安について、実態を調査しました。
職場の心理的安全性は、転職先選びで非常に気になるポイントです。
- 創業期の風土に関する声
- 現在の職場環境改善策
公式な問題は見当たらないものの、過去の口コミや現在の会社の姿勢を調べました。
くわしく見ていきましょう。
創業期の風土に関する声
ARISE analyticsに関して、公式にパワハラが報じられた事実はありません。
しかし、創業当時にパワハラ的体質があったという趣旨のコメントが過去にありました。
- ベンチャーゆえの体質
- 言動や雰囲気が厳しかった
- 明確な暴言事例はなし
会社立ち上げ直後の多忙な環境や、厳格な指導スタイルを指していると推測されます。
激務からくる厳しい雰囲気が「きつい」と捉えられた可能性はあります。
現在の職場環境改善策
現在のARISE analyticsは、むしろ心理的安全性を高める取り組みを強化しています。
人材マネジメント面で、風通しの良い職場作りに注力していることがうかがえます。
- 1on1ミーティングの質向上
- D&I（多様性）の推進
- ベストパートナー休暇制度
Chief Workstyle Officerという役職を置き、「世界一働きがいのある環境を創る」と発信しています。
創業直後の風土は是正され、組織的なパワハラ容認体質ではないと考えられます。
ARISE analyticsの「良い口コミ評判」
ARISE analyticsには、ネガティブな側面だけでなく多くのポジティブな評判も寄せられています。
転職者にとって魅力的な、働きやすさやキャリアに関する良い点が存在します。
- 専門性と成長できる環境
- 柔軟な働き方と待遇
- 良好な社風と評価制度
激務という印象の裏には、それを上回る魅力的な側面があるようです。
くわしく見ていきましょう。
専門性と成長できる環境
約350名以上のデータサイエンティストが在籍する、専門性の高い環境が魅力です。
様々な業界のプロジェクトを通じて、最先端の技術に触れながら成長できると評価されています。
- 最先端技術に触れられる
- 20代でも大きな裁量
- 社内大学での研修実施
若手でも裁量を持ってチャレンジできる風土があり、成長実感を得やすい環境です。
社内大学（ARISE University）など、成長支援制度が充実している点も強みでしょう。
柔軟な働き方と待遇
働き方の柔軟性が高く、ワークライフバランスを取りやすいという声があります。
「フレックス制度とリモートワークのハイブリッド勤務が可能」という口コミが見られました。
- フレックス・リモート可能
- 有給消化率68％の実績
- 残業代は全額支給
休暇が取りやすく、残業代も全額支給されるなど、労務管理がしっかりしています。
給与水準も比較的高く、業績が良ければ臨時のボーナス支給もあるようです。
良好な社風と評価制度
「明るくてオープンな社風」であり、人間関係が良好という点も高く評価されています。
新卒入社者からは「皆フランクで風通しが良い」といった声が上がっています。
- 明るくオープンな社風
- 上司や先輩と話しやすい
- 実力に基づく公平な評価
年功序列が薄く、実力や実績が正当に評価される制度があると感じている社員もいます。
女性の昇進も当たり前で、多様な人材が働きやすい環境整備にも積極的です。
ARISE analyticsの「会社概要」
まず、ARISE analyticsがどのような会社なのか、基本的な情報を確認します。
会社の成り立ちや事業内容を知ることは、企業研究の第一歩です。
- 設立背景と事業内容
- 従業員規模と構成
KDDIとアクセンチュアの合弁会社として、2017年2月に設立されました。
くわしく見ていきましょう。
設立背景と事業内容
ARISE analyticsは、KDDIが85%、アクセンチュアが15%を出資する合弁会社です。
本社は東京都渋谷区の渋谷ヒカリエ内にあり、資本金は2億円となっています。
- 2017年2月設立
- KDDIとアクセンチュアのJV
- データ分析サービス提供
事業内容は、ビッグデータやAI技術を活用したアナリティクスサービス提供が中心です。
KDDIのデータとアクセンチュアの技術力を背景に、幅広い業界を支援しています。
従業員規模と構成
従業員数は2024年9月時点で170名（総勢約600名）と公表されています。
この数字には派遣社員や業務委託も含まれ、社員は比較的少数精鋭であることがわかります。
- 従業員数170名
- 総勢約600名体制
- 正社員約60名中50名がDS
創設当初は両社からの派遣社員のみでスタートしたという経緯があります。
現在は「働きがいのある会社」中規模部門で第22位に入るなど、存在感を示しています。
ARISE analyticsの「強み」
ARISE analyticsが持つ、他社にはない独自の強みについて解説します。
会社の競争力の源泉を知ることで、将来性や働きがいを判断できます。
- 両社のリソース活用
- 専門家集団と多様な実績
- 安定基盤と独自の文化
強みは、その出自と構成から生まれるリソースとノウハウの融合にあります。
くわしく見ていきましょう。
両社のリソース活用
最大の強みは、親会社であるKDDIとアクセンチュアのアセットを活用できる点です。
「KDDIが保有する国内最大規模のユーザーデータ」を利用できることは非常に大きいです。
- KDDIの4,000万超データ
- アクセンチュアの先端事例
- 高度な分析アルゴリズム
アクセンチュアが持つグローバルな知見やAI活用のノウハウも融合されています。
他社では得難い豊富なデータと技術スタックを兼ね備えていると言えます。
専門家集団と多様な実績
350名を超えるデータサイエンティスト集団であることも、強力な人的リソースです。
単一企業でこれほど多数の専門家を擁する例は、国内では稀と言えるでしょう。
- 350名超のDS集団
- 切磋琢磨できる環境
- 幅広い業界への展開力
親会社KDDI向けの実績をベースに、通信以外の金融やエネルギー業界などにもサービスを展開しています。
多様な業界の課題にチャレンジできるため、社員のスキルアップにもつながります。
安定基盤と独自の文化
KDDIグループとしての安定した経営基盤も、働くうえでの安心材料となります。
資本的な安定性が高く、KDDIのカフェテリアプランなど福利厚生も享受できます。
- KDDIグループの安定基盤
- 充実した福利厚生
- 日系と外資の「いいとこ取り」
同時にアクセンチュア流の成果主義も取り入れており、「日系大企業と外資コンサルの“いいとこ取り”」と称されています。
安定性と挑戦的な風土のバランスが、大きな魅力となっているようです。
ARISE analyticsの「平均年収」
転職において最も重要な要素の一つである、平均年収について見ていきます。
ARISE analyticsの給与水準は、データサイエンス業界内でも高めです。
- 平均年収の水準
- 職種別・年代別の年収
- 給与体系と福利厚生
公開情報や口コミデータを総合すると、おおよそ700万円台から800万円台が目安です。
くわしく見ていきましょう。
平均年収の水準
転職サイトOpenWorkの集計では、正社員10人の平均年収は719万円となっています。
別のデータソースOpenMoneyでは、平均年収819万円・中央値720万円との報告もあります。
- 平均年収719万円（OpenWork）
- 平均年収819万円（OpenMoney）
- SIer業界平均を上回る
平均年齢が20代後半から30歳前後と若い中で、同年代の平均を大きく上回る水準です。
700万円台後半程度が、一つの目安となると考えられます。
職種別・年代別の年収
職種別に見ると、データサイエンティスト職の平均年収は約690万円です。
一方で、コンサルタント職やマネージャークラスになると1,000万円超も狙えます。
- DS職 平均約690万円
- コンサル職 平均約1033万円
- 若手は600～800万円
年功序列ではなく、成果や等級に応じた給与テーブルが設定されています。
成果を出せば若手でも昇給昇格が可能で、高い報酬を得られる仕組みです。
給与体系と福利厚生
昇給は年1回、賞与（ボーナス）は年2回支給される体系です。
賞与は昨年実績で合計約2.7ヶ月分であり、業績好調時には特別賞与もあります。
- 昇給年1回・賞与年2回
- 業績により特別賞与あり
- ハイブリッドワーク手当
福利厚生面では、KDDIグループ共通の制度や、月1万円の在宅勤務手当などが特徴です。
退職金制度も用意されており、総合的な待遇は充実していると言えるでしょう。
ARISE analyticsは「勝ち組？」
ARISE analyticsへの転職がキャリアにとって「勝ち組」と言えるのかを考察します。
データサイエンス分野でキャリアを積みたい人にとっては、勝ち組と言える要素が多いです。
- 社内で築くキャリア
- 転職市場における価値
- 周囲からのポジティブな評価
ただし、何を「勝ち組」と捉えるかは個人の価値観によって異なります。
くわしく見ていきましょう。
社内で築くキャリア
ARISE analyticsは成長著しい企業であり、働きがいのある会社としても評価されています。
社内で専門性を高め、マネジメント層に昇進できれば高年収とやりがいを得られます。
- 成長企業でのキャリア
- 専門性と高年収の両立
- グループ内での異動可能性
まさに「社内勝ち組」と言えるキャリアパスを歩むことが可能です。
KDDI本体やアクセンチュアとの人事交流など、キャリアの幅が広がる可能性もあります。
転職市場における価値
ARISE analyticsでの経験をステップに、転職する場合も有利に働くことが多いです。
大規模データ分析の実績やコンサルティング経験は、他社から高く評価されます。
- 経歴に箔がつく
- 市場価値の高いスキル
- 外資コンサル等への道
実際に、更なる年収アップを目指して外資系企業などへ移るケースも想定されます。
「ARISE出身なら即戦力」と見なされ、転職市場で強みとなるでしょう。
周囲からのポジティブな評価
安定志向の人にはハードな環境が合わないかもしれませんが、向上心旺盛な人には理想的です。
ARISE analyticsで働くこと自体に、ネガティブな印象はほとんどありません。
- 先進分野のエリート集団
- 業界内での高い認知度
- 親会社の信用力
むしろ「データサイエンスのすごい会社」というポジティブな評価が期待できます。
自身の市場価値を高められるという意味で、勝ち組のキャリアパスと言えます。
ARISE analyticsの「就職難易度」
ARISE analyticsへの就職や転職の難易度について解説します。
結論から言うと、採用難易度は総じて高めであると考えられます。
- 新卒採用の難易度
- 中途採用の難易度
- 求められるスキルセット
人気企業であることにくわえ、求められるスキル水準が高いことが主な理由です。
くわしく見ていきましょう。
新卒採用の難易度
新卒採用は、データサイエンス分野で注目度が高く、志望者が多い傾向にあります。
しかし、採用規模は小さく、2020年4月入社の2期生は11名程度と狭き門です。
- 採用人数が少ない
- 応募者の学歴層が広い
- 競争率が高い
インターン参加学生の学歴も地方国立から旧帝大まで幅広く、競争は激しいと見られます。
安易な近道はなく、相応の準備と実力が必要とされるでしょう。
中途採用の難易度
中途採用においても、求められるスキル水準は高く、難易度は高めです。
とくにデータサイエンティスト職は、即戦力となる高度な人材が求められます。
- 即戦力としての実績
- 機械学習モデル構築経験
- 大規模データ処理経験
Ph.D.やデータ分析コンペ上位入賞者なども、候補者として想定されます。
もちろん、ポテンシャルを重視した若手採用もありますが、学習意欲の高さは必須です。
求められるスキルセット
採用時には、データ分析やプログラミングの基礎力、論理的思考力が重視されます。
新卒選考では「研究内容をパワーポイントで説明する選考フロー」が導入されています。
- データ分析・IT基礎力
- 論理的思考力
- プレゼンテーション能力
自分の取り組みを的確に伝えるコミュニケーション能力も試されます。
中途採用では、これらにくわえてプロジェクト推進力や顧客折衝力も必要です。
ARISE analyticsの「総合評価」
これまでの情報を踏まえ、ARISE analyticsを総合的に評価します。
結論として、ARISE analyticsは挑戦しがいのある優良企業という評価になります。
- 働きがいと給与待遇
- ワークライフバランスと社風
- 将来性と安定性
社員口コミサイトでも、総合評価は平均以上～良好な水準を示しています。
くわしく見ていきましょう。
働きがいと給与待遇
多様な業界の課題解決にデータサイエンスで貢献できる点で、働きがいは大きいです。
成長支援制度も充実しており、自分の仕事が社会貢献につながると感じられます。
- 社会・産業への価値提供
- 充実した成長支援
- 平均700～800万円台の給与
給与待遇も平均700万円から800万円台と、一般的な企業に比べて高水準です。
成果に見合った報酬が得られるため、納得感は高いと言えるでしょう。
ワークライフバランスと社風
ワークライフバランスは、部署やプロジェクトによってばらつきがあるのが実情です。
月60時間以上の残業がある一方、フレックスや在宅勤務で両立している人もいます。
- 部署により残業時間に差
- 柔軟な働き方は可能
- フラットで風通しの良い社風
職場の雰囲気は、社員同士がフラットで議論しやすいと高評価です。
上司を「さん付け」で呼ぶなど、風通しの良さがうかがえます。
将来性と安定性
KDDIのDX戦略の中核として設立され、右肩上がりで成長を続けています。
AI・データ活用需要の高まりを受け、事業の将来性も明るいと考えられます。
- KDDIグループの中核
- AI・データ需要の増加
- 親会社の厚い支援
親会社の支援も厚く、ベンチャーでありながら経営リスクは低い安定感があります。
安定感と成長性を兼ね備えている点が、総合評価を押し上げています。
ARISE analyticsが「おすすめできる人」
ARISE analyticsは、どのような志向・特性を持つ人におすすめできるのでしょうか。
会社の特性を理解すると、自分にマッチするかどうかが判断できます。
- 専門性を高めたい人
- 成果主義・高収入を望む人
- 主体性と学習意欲がある人
ここでは、ARISE analyticsに向いている人の特徴をまとめます。
くわしく見ていきましょう。
専門性を高めたい人
データサイエンスでキャリアを築き、専門性をとことん高めたい人には理想的な環境です。
日本有数のデータサイエンス集団の中で、高度な分析プロジェクトに携われます。
- DSでキャリアを築きたい
- 最先端の技術を学びたい
- 多様な業界の課題に挑戦したい
通信業界にとどまらず、金融やメーカーなど幅広い業界の知見を得たい人にも向いています。
スキルを磨き、データ分析の第一線で活躍したい人におすすめです。
成果主義・高収入を望む人
高い成果に対して、きちんと評価され高収入を得たい人にもマッチします。
20代後半で年収1,000万円に届く可能性もあり、実力主義の環境です。
- 実力主義の環境で働きたい
- 若いうちから稼ぎたい
- 成果が報酬に反映される
多少ハードであっても、若いうちから出世したいという野心的な人に向いています。
努力して成果を出せば、その分が報酬に反映される文化です。
主体性と学習意欲がある人
自ら考え主体的に動ける人や、学習意欲が高い人も活躍できるでしょう。
ベンチャー気質も残る組織であり、自分で課題を見つけ解決する自主性が求められます。
- 自ら考え主体的に動ける
- 若手から裁量を持ちたい
- 最新技術の学習が好き
データサイエンス分野は日進月歩であり、常に新しい知識をキャッチアップする好奇心が重要です。
興味を持って学び続けられる人には、成長の機会が豊富に提供されます。
ARISE analyticsが「おすすめできない人」
反対に、ARISE analyticsへの転職がミスマッチになる可能性のある人の特徴です。
会社の風土や働き方が、自分の価値観と合わない場合もあります。
- WLB重視・安定志向の人
- 指示待ち型・受け身の人
- コミュニケーションが苦手な人
ハードチャレンジな環境だからこそ、向き不向きがはっきりしやすい会社です。
くわしく見ていきましょう。
WLB重視・安定志向の人
ワークライフバランスを最優先し、毎日きっちり定時で帰りたい人には不向きかもしれません。
プロジェクト状況によっては残業が多く発生し、納期前は忙殺されることもあります。
- 毎日定時帰りを望む
- 変化を好まず安定したい
- 長時間労働に耐えられない
組織や制度も進化途中であり、ルーチンワークをこなしたい安定志向の人には合わないでしょう。
体力面やメンタル面で、高負荷なストレスに弱い人も注意が必要です。
指示待ち型・受け身の人
自分で考えて動くことが求められるため、指示待ちタイプの人には厳しい環境です。
「自らキャッチアップして成長してね」という空気があり、受動的な人はつらさを感じるかもしれません。
- 指示がないと動けない
- 受動的な姿勢
- 主体性に欠ける
OJTもありますが、基本的には自走できる人材が求められます。
待っているだけでは成果を出せず、組織の中で埋もれてしまう可能性があります。
コミュニケーションが苦手な人
データサイエンティストであっても、クライアントワークやチーム連携が頻繁に発生します。
議論やプレゼンが苦手で、人とのコミュニケーションを避けたい人にはストレスが大きいでしょう。
- 議論やプレゼンが苦手
- 人と話すのが嫌い
- 資料作成（パワポ）が苦痛
分析結果を分かりやすく伝えるための、提案資料作成（パワポ）も重要な業務です。
コンサルティング要素の強い環境が不向きなタイプもいるでしょう。
ARISE analyticsで働く際の「注意点」
実際に入社した後で「こんなはずではなかった」とならないための注意点をまとめます。
心構えを持つことで、入社後のギャップを減らすことができます。
- 業務量の波と自己管理
- 多様な関係者との協働
- 継続的な自己研鑽
能動的に動く人には多くのものが得られますが、いくつかの留意点があります。
くわしく見ていきましょう。
業務量の波と自己管理
プロジェクトの繁忙期には業務量が多くなり、深夜や週末の対応が求められる場合もあります。
自律的にタスク管理を行い、オーバーワークにならないよう自己調整する力が必要です。
- 業務量に波がある
- セルフマネジメントが重要
- メンタルヘルスのケア
とくに裁量労働制の管理職になると、労働時間の管理は自分次第となります。
悩みは抱え込まず相談するなど、自身のメンタルヘルスにも注意しましょう。
多様な関係者との協働
親会社であるKDDIやアクセンチュアからの出向者と、チームを組むことが多くあります。
企業文化や仕事の進め方の違いを理解し、柔軟に対応することが大切です。
- 親会社・出向者との連携
- 異文化コミュニケーション
- パワポなど資料作成スキル
また、「パワポ職人」と評されるように、高いドキュメンテーションスキルも求められます。
分析結果を分かりやすく伝える、コンサルタント的な能力も磨く必要があります。
継続的な自己研鑽
技術トレンドの移り変わりが激しいため、入社後も自主的な勉強が不可欠です。
社内研修（ARISE University）もありますが、それ以上に自己研鑽を怠らないことが肝要です。
- 常に学び続ける姿勢
- 自主的な勉強が不可欠
- 将来のキャリア設計
自分のキャリア目標を意識し、機会があれば主体的にチャレンジする姿勢が望まれます。
会社の制度を活用しつつ、自身の市場価値を高める動きを続けましょう。
よくある質問｜ARISE analyticsは「やばい」のか徹底調査
ARISE analyticsへの転職に関して、よくある質問とその回答をまとめました。
細かな疑問点を解消し、不安なく応募を検討できるようにしましょう。
- 賞与はある？
- 採用大学の実績は？
ここでは、賞与の有無と採用大学の実績についてお答えします。
賞与はある？
はい、ARISE analyticsにも賞与（ボーナス）は支給されます。
年2回（夏季・冬季）の支給で、昨年実績は年間で基本給の約2.7ヶ月分でした。
- 年2回支給（合計約2.7ヶ月分）
- 業績連動の臨時賞与あり
- ハイブリッドワーク手当あり
業績が良ければ、臨時の決算賞yoが支給されることもあるようです。
月1万円のハイブリッドワーク手当など、手当類も整備されています。
採用大学の実績は？
新卒採用では、特定の大学に偏らず幅広い採用実績があります。
就活情報によれば「学歴は地方国立大から旧帝大まで様々」とのことです。
- 地方国立大から旧帝大まで
- 学歴より素養や熱意重視
- 中途採用は実績重視
データサイエンスに必要な素養があれば、大学名に関わらずチャンスがあります。
中途採用では、前職の実績や専門スキルがより重視される傾向です。
まとめ｜ARISE analyticsは本当に「やばい」のか徹底調査
ARISE analyticsは、「やばい」と噂される部分もありますが、実態としては挑戦的で魅力ある職場です。
「一部激務だが、その分やりがい・成長・報酬が大きい企業」という結論に至りました。
- 悪い口コミ：一部に激務や評価制度への不満あり
- 離職とパワハラ：現在は改善傾向、パワハラ体質なし
- 良い口コミ：専門性、柔軟な働き方、良い社風
- 会社概要：KDDIとアクセンチュアのJV、少数精鋭
- 強み：両社のリソース、専門家集団、安定基盤
- 平均年収：700～800万円台と高水準
- 勝ち組か：DS分野では市場価値を高められる
- 就職難易度：新卒・中途ともに高め
- 総合評価：ハードだがリターンも大きい優良企業
- おすすめな人：専門性、成果、主体性を求める人
- おすすめできない人：WLB重視、安定、受け身の人
- 注意点：自己管理、協働、自己研鑽が必須
- よくある質問：賞与あり、採用大学は幅広
ARISE analyticsは、「やばい悪い会社」ではなく、「やりがいがやばいほど大きい会社」です。
日本のデータ分析業界をリードする「すごい会社」で、自分の力を試したい方も多いでしょう。
本記事で得た情報を基に、ご自身のキャリアビジョンと照らし合わせ、最適な選択をしてください。