「選考結果のお知らせ」というメールの件名を見た瞬間、本文を開く前に、なんとなく結果がわかってしまった
そっとノートパソコンを閉じて、しばらく天井を見上げていた
あんなに準備して、自分なりに自信もあったのに、ブレインパッドの選考に落ちてしまった
夜になっても「何がいけなかったんだろう」と頭の中をぐるぐる回って、なかなか寝つけない
もしかして、自分はデータの仕事に向いていないんじゃないか――そんな気持ちになっていませんか
その気持ち、痛いほどわかります
でも、ひとつだけ先にお伝えしたいことがあります
ブレインパッドに落ちたことは、あなたの能力が低いという証明では、まったくありません
実際に選考を受けた人からは、こんな声が上がっています
「ケース面接ではないが並列的な思考力が求められていると感じた。面接の内容からかなり新卒にも求めているレベルが高いのだと推察している」
引用元:転職会議「株式会社ブレインパッド 選考・面接」より
つまり、ブレインパッドはそれだけ高いレベルを求める難関企業だということです
落ちる人の方が、むしろ多いのが当たり前なんです

でも、落ちたのは事実だし……。もう自分はデータサイエンティストとして無理なのかなって、正直しんどいです。



その気持ち、よくわかります。でも一社の不採用で自分の市場価値を決めつけるのは、あまりにもったいないですよ。大事なのは「なぜ落ちたか」を正しく切り分けて、次の一手を冷静に選ぶことです。
この記事では、ブレインパッドに落ちたあなたが、次の3つを手にできるように書きました
- 落ちた原因を「能力のせい」で終わらせず、正しく切り分ける視点
- ブレインパッドに再挑戦するか、別の道に方向転換するかを判断する材料
- 自分の本当の市場価値を知り、次の選考を突破するための具体的な一歩
読み終わるころには、「落ちたことは終わりじゃなく、むしろキャリアを見直す転機だ」と思えているはずです
少しだけ、深呼吸して読み進めてみてください
ブレインパッドに落ちたあなたへ|まず知ってほしい「落ちて当然」の現実


原因の分析に入る前に、どうしても先に伝えておきたいことがあります
それは、あなたが今感じている「自分はダメなんだ」という気持ちは、事実ではないということです
まずはここから、丁寧にほぐしていきましょう
「自分はダメなんだ」と思う必要はない理由


不採用通知を受け取ると、人はどうしても「自分の全部を否定された」ような気持ちになります
でも、選考というのは「あなたという人間の価値」を測る場ではありません
あくまで「その会社の、その時の、その募集枠に、あなたがどれだけフィットするか」を見ているだけなんです
たとえるなら、サイズの合わない服を試着して「似合わなかった」だけのことです
あなたという人の価値が下がったわけでも、もう何も着られないわけでもありません
実際、落ちた人の振り返りを見ていると、こんな冷静な声もあります
「会話の中で要点を掴んで質問しつつ、自身のアピールも上手く組み込めればよかったのかなと思います」
引用元:転職会議「株式会社ブレインパッド 選考・面接」より
この方が落ちたのは、能力がなかったからではありません
「伝え方」や「見せ方」を、本番でうまく出し切れなかっただけなんです
ここがとても大事なポイントで、落ちる原因の多くは「実力ゼロ」ではなく、「実力の見せ方」や「会社との相性」にあります
だからこそ、原因を正しく切り分ければ、次は通る可能性が十分にあるということなんです
データで見るブレインパッドという会社(なぜ難関なのか)


「落ちて当然」と言われても、なかなか納得できないですよね
そこで、ブレインパッドがどんな会社なのかを、客観的なデータで見てみましょう
株式会社ブレインパッドの有価証券報告書(2025年6月期)をもとに、規模や待遇を整理してみました


引用元:キタイシホン「ブレインパッド(3655)人的資本」より(有価証券報告書2025年6月期の数値)
注目してほしいのは、従業員数が連結で589名という「少数精鋭」だという点です
そして平均年間給与は約761万円と、かなり高い水準にあります
少ない人数で高い専門性を求める会社ほど、一人ひとりの採用基準は厳しくなります



少数精鋭で高年収ということは、それだけ求められるハードルも高いってことですね。



その通りです。狭き門に挑んで落ちたなら、それは挑戦した証でもあります。落ちたことより、ここから何を学ぶかの方がずっと大事ですよ。
ブレインパッドの選考フロー|どこで落ちる人が多いのか


落ちた原因を切り分けるには、まず「どの段階で落ちたのか」をはっきりさせることが大切です
選考の流れと、それぞれの段階で何を見られているのかを整理していきましょう
選考の全体像(書類・技術課題・ワーク・面接)


ブレインパッドの選考は、おおまかに「書類選考 → 適性検査や技術課題 → ワーク(課題演習)→ 複数回の面接」という流れで進みます
面接の回数について、口コミではこう語られています
「書類選考のあとに2〜3回の面接をおこない、内定に至るようです」
引用元:corp-research.jp「ブレインパッドの面接・選考」より
面白いのは、面接で「採用ページの社長のあいさつを読んで感じたこと」や「日本はこれから良くなると思うか」といった質問が出ることです
これは、技術力だけでなく「自分の頭で考え、自分の言葉で語れるか」を見ている証拠なんです
各段階で見られているポイントを、ざっくり整理するとこうなります
- 書類選考:これまでの経験が「成果」として伝わるか、募集職種と合っているか
- 適性検査・技術課題:基礎的な思考力や、データ・コードを扱う実務スキルがあるか
- ワーク(課題演習):限られた時間で本質を掴み、結論を出せるか
- 面接:自走力・知的好奇心・ビジネス課題への意欲があるか、会社と相性が合うか
あなたが落ちた段階を思い出してみてください
段階によって、原因も対策もまったく変わってくるからです
ワーク・面接で問われる「思考力」と「データ理解力」


特に多くの人がつまずくのが、ワークや面接で問われる「短時間での思考力」と「データ理解力」です
実際に受けた人は、こんな手ごたえを語っています
「グラフが一般的には見づらく、ここで、データ理解力を見ているのだと思う。45分で議題に対しての答えをまとめないといけないため、時間に余裕はなかった」
引用元:転職会議「株式会社ブレインパッド 選考・面接」より
あえて見づらいグラフを出して、限られた時間で本質を掴めるかを試している――これは、データの仕事そのものの縮図なんです
現場では、きれいに整ったデータが用意されていることなんて、ほとんどありません
だからこそ「ぐちゃぐちゃな情報から、短時間で意味を見つけ出す力」が問われるわけです
もし、ここで時間切れになったり、頭が真っ白になったりして落ちたとしても、それは「慣れ」と「対策」でかなり改善できる部分です
本番形式の演習を何度か経験するだけで、落ち着いて取り組めるようになる人はとても多いんです
ブレインパッドに落ちる人の共通パターン5つ|原因を正しく切り分ける


ここからが、この記事のいちばん大事なところです
ブレインパッドに落ちる人には、実は共通したパターンがあります
採用する側が「どんな人を求めているか」を公式に語っている言葉とあわせて見ると、その輪郭がはっきり見えてきます


引用元:ブレインパッド公式ブログ、クライス&カンパニー「ブレインパッド面接官インタビュー」から傾向を整理
大切なのは、これらは「能力が低い」という話ではなく、「見せ方」や「相性」のズレだということです
ひとつずつ、自分に当てはまるものがないか確認していきましょう
①分析を「ビジネスの成果」に翻訳できていない


これが、いちばん多い落ちる原因かもしれません
ブレインパッドは、求める人物像をこんなふうに公式に語っています
「『分析はビジネスの現場でのアクションに紐づいてナンボである』とお考えの方」
引用元:ブレインパッド公式ブログ(Platinum Data Blog)より
つまり、「精度99%のモデルを作りました」だけでは響かないということです
「そのモデルで、お客さんの売上がいくら増えたのか」「どんな課題が解決したのか」まで語れて、はじめて評価されます
技術の話で止まってしまい、ビジネスの成果に結びつけて語れないと、落ちやすくなるんです



あっ……。面接で「どんなモデルを作ったか」はめちゃくちゃ語ったけど、「それで何が良くなったか」はあんまり言えてなかったかも。



多くの人がそこでつまずくんです。でも逆に言えば、成果を数字で語る練習をするだけで、印象はガラッと変わりますよ。
②求める人物像(自走力・知的好奇心)とのミスマッチ


2つ目は、「姿勢」のミスマッチです
ブレインパッドの面接官は、こんなことをはっきり語っています
「自分がどのポジションに就けるかを重視するような、組織や他者への依存度が高い人は当社には向いていません」
引用元:クライス&カンパニー「ブレインパッド面接官インタビュー」より
「指示をください」「ポジションを用意してください」という受け身の姿勢が伝わると、相性が悪いと判断されやすいということです
逆に、「自分で課題を見つけて、自分で動ける人」「もっと知りたいと探究できる人」が好まれます
同じ面接官は、こうも語っています
「データサイエンティストを目指す人、キャリアを深掘りしていきたい人が当社で経験を積むと、間違いなく市場価値が上がります」
引用元:クライス&カンパニー「ブレインパッド面接官インタビュー」より
もしここでミスマッチと判断されたとしても、それはあなたが劣っているからではありません
面接で「自分の意志」や「探究心」を、うまく言葉にできていなかっただけかもしれないんです
③専門スキル・実績の「言語化」不足


3つ目は、「やってきたことを、うまく言葉にできていない」というパターンです
選考を受けた人は、評価される軸についてこう感じています
「論理的思考力や専門性が見られている印象でした。技術力とビジネス課題解決への意欲の両面を重視していると感じました」
引用元:転職会議「株式会社ブレインパッド 選考・面接」より
実務はちゃんとこなしているのに、それを「論理的に・専門性が伝わるように」説明できない人は、本当に多いです
職務経歴書が「担当した業務の羅列」で終わっていたら、要注意のサインです
「どんな課題があって、なぜその方法を選び、結果どうなったのか」というストーリーで語れているかが分かれ目になります
「何をやったか(作業)」ではなく「何を解決したか(成果)」で書く。さらに「課題 → 工夫 → 結果(できれば数字)」の順で語ると、専門性と論理性が同時に伝わります
④選考対策(技術課題・面接)の準備不足


4つ目は、シンプルに「準備不足」です
実力はあるのに、本番の形式に慣れていないせいで力を出し切れない――これは本当にもったいない落ち方です
特にコーディングテストや技術課題、短時間のワークは、ぶっつけ本番だとほぼ確実に焦ります
スポーツの試合と同じで、練習でやっていないことは本番でできません
逆に言えば、模擬的に練習しておくだけで、合格率はぐっと上がります
ここは「才能」ではなく「準備」でカバーできる領域なので、次に活かしやすいポイントです
⑤そもそも求める経験・専門領域とのミスマッチ


5つ目は、あなたのせいではない、「求める経験とのズレ」です
その募集枠が、たまたま「特定の分析経験」や「ある領域の専門性」を強く求めていた場合、どれだけ優秀でも経験がズレていれば通りません
これは「能力が足りない」のではなく、「タイミングと相性」の問題です



同じ人でも、募集のタイミングや枠が違えば結果が変わるってことですか?



その通りです。だから、たった一社の不採用で「自分の市場価値はこの程度」と決めつけないでください。一回の結果は、あなたの全部ではないんです。
5つのパターンを見てきましたが、どれも「あなたという人間がダメ」という話ではなかったはずです
原因が見えてくれば、次にやるべきことも見えてきます
落ちた後どうする?|「再挑戦」と「方向転換」の判断材料


原因が見えたら、次は「これからどうするか」です
大きく分けて、道は2つあります
ひとつはブレインパッドに「再挑戦」する道、もうひとつは別の会社へ「方向転換」する道です



再挑戦と方向転換、どっちを選べばいいのか、自分ではなかなか決められなくて……。判断する基準ってあるんですか?



ありますよ。どちらが正解ということはありません。大事なのは、それぞれの道の進め方を知ったうえで、自分の状況に照らして選ぶことです。両方とも見ていきましょう。
ブレインパッドに再挑戦する場合の進め方


「やっぱりブレインパッドで働きたい」という気持ちが強いなら、再挑戦はもちろんアリです
ただし、何も変えずにもう一度受けても、同じ結果になりやすいです
大事なのは、落ちた原因をもとに「足りなかったものを計画的に補ってから」挑むことです
5つのパターンのうち、自分はどこでつまずいたのかを書き出します
実績なのか、言語化なのか、選考対策なのかを切り分けます
成果を数字で語れるよう実績を整理し、技術課題の模擬練習を重ねます
多くの企業では再応募までに一定の待機期間が設けられています。焦らず、力をつけてから挑みましょう
再応募までの期間は、むしろ「自分を磨き直すチャンスの時間」だと考えてみてください
方向転換する場合|データ・AI人材の市場は厚い


「ブレインパッドにこだわらなくてもいいかも」と思えてきたなら、それも立派な前進です
なぜなら、データやAIを扱う人材を高待遇で求める会社は、ブレインパッド以外にもたくさんあるからです
データサイエンティストの求人年収を見てみましょう


引用元:求人ボックス 給料ナビ「データサイエンティストの年収」より(求人市場の集計値・2026年5月時点)
求人市場での平均は約598万円、給与帯は461万〜1,291万円と、上は1,000万円を超える求人もあります
これはあくまで求人掲載の集計値ですが、データ専門職の市場が厚いことは伝わるはずです
つまり、ブレインパッド1社がダメでも、あなたの行き先は決して狭くないということです
ちなみに、企業選びでは「口コミ」を参考にする人も多いですが、ここには注意点があります
たとえばブレインパッドについても、こんな声があります
「都合よく使われるだけだとわかったので。長くいても、キャリア開発が出来るとは思わなかった」
引用元:OpenWork「株式会社ブレインパッド 社員クチコミ」より
ただし、これは2015年に投稿された、かなり古い元社員の声です
会社は年々変わりますし、古い評判をそのまま信じて判断するのは危険です
大事なのは「今の自分にとって、その会社が合うかどうか」を、できるだけ新しくて客観的な情報で見極めることなんです
どちらを選ぶにせよ、最初にやるべきこと


再挑戦でも方向転換でも、実は最初にやるべきことは同じです
それは「自分の本当の市場価値を、客観的に知る」ことです
ブレインパッド1社の結果は、あなたの市場価値そのものではありません
1社の不採用を「市場全体の評価」だと思い込んでしまうと、本来通るはずの会社にも挑戦できなくなってしまいます
でも、自分の市場価値って、一人で考えていても正直よくわからないですよね
だからこそ、次の章でお話しする「第三者の視点」が効いてくるんです
自分の市場価値を知り、次の選考を突破する方法


自分の市場価値を客観的に知り、次の選考対策まで一緒に進めてくれる存在――それが、転職エージェントです
特にデータやITの仕事は専門性が高いので、業界に詳しいエージェントを選ぶことがとても大切です
なぜ一人で抱え込まない方がいいのか


転職活動を一人でやると、どうしても主観に偏ってしまいます
落ちた直後はとくに、「自分なんて」という気持ちで求人を見るので、本当は狙える会社まで避けてしまいがちです
第三者であるエージェントは、複数の企業や市場全体から見て「あなたの価値はこのくらいですよ」と教えてくれます
さらに、職務経歴書の添削や、技術課題・面接の対策まで手伝ってくれます
実際に、IT特化型のエージェントを使った人からは、こんな声があります
「コンサルタントの方も業界に詳しく、またこちらの希望や技術水準をもとに、求人企業を紹介してくれました。技術が分かるエージェントが担当してくれたので、会話もスムーズで安心できた」
引用元:すべらない転職「レバテックキャリアの口コミ」より要約
技術がわかる相手だと、自分の経験を正しく評価してもらえるので、市場価値が見えやすくなるんです
失敗しないエージェントの選び方・使い方


ただ、エージェントなら何でもいいわけではありません
こんな残念な声もあるので、正直にお伝えします
「『ほぼ未経験』と判断されたらしく、あまり多くの求人を紹介してもらえませんでした。紹介いただいたのは6件ほどで少なく感じました」
引用元:すべらない転職「レバテックキャリアの口コミ」より要約
担当者やタイミングによって、紹介数や相性に差が出ることはあります
だからこそ、1社だけに頼らず、複数のエージェントに登録して比較するのが鉄則です
失敗しないためのチェックポイントをまとめました
- IT・データ職への理解が深い「特化型」を軸に選ぶ
- 2〜3社に登録して、担当者や求人の質を比較する
- 最初の面談で、自分の希望と戦略をはっきり伝える
- 職務経歴書の添削や、面接・技術課題の対策をしてくれるかを確認する



なるほど! とりあえず1社だけ登録して終わり、じゃダメなんですね。



そうなんです。複数を比べてこそ、自分に合う担当者と出会えますし、市場価値も立体的に見えてきます。まずは気軽に話を聞くだけでも、大きな一歩ですよ。
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正社員として採用されてから学ぶスタイルなので、給料をもらいながら勉強に専念できます
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まとめ|ブレインパッドに落ちたことは、終わりじゃなく転機


最後に、この記事でお伝えしたことを振り返ります
- ブレインパッドは少数精鋭の難関企業。落ちる人の方が多く、不採用は能力の全否定ではない
- 落ちる原因は「成果への翻訳不足・姿勢のミスマッチ・言語化不足・対策不足・経験のズレ」の5つに切り分けられる
- 再挑戦も方向転換も、どちらも正解になりうる。大事なのは根拠を持って選ぶこと
- 最初の一歩は「自分の市場価値を客観的に知る」こと。一人で抱え込まず、専門のエージェントを頼るのが近道
落ちた直後は、世界が終わったような気持ちになります
でも、難関に挑んだという事実は、あなたがそれだけ高いところを目指している証拠です
その挑戦は、決して無駄になりません



いいですか。落ちたことを引きずるより、それを「自分の市場価値を見直す転機」に変えてください。原因を切り分けて、足りないものを補えば、あなたの可能性はまだまだ広がりますよ。
よくある疑問にも、最後に答えておきます
- ブレインパッドに再応募はできますか?
-
多くの企業では一定の待機期間を置けば再応募が可能です。期間や条件は企業によって異なるため、その間に足りなかったスキルや実績を補い、力をつけてから挑むのがおすすめです
- 落ちた理由は教えてもらえますか?
-
多くの場合、企業から具体的な不採用理由は開示されません。だからこそ、この記事の5つのパターンや、エージェントの客観的な視点を使って、自分で原因を推測・分析することが大切になります
- 経験が浅めでもデータ職に転職できますか?
-
データ・AI人材の市場は厚く、経験やスキルに合った求人は幅広く存在します。まずは自分の市場価値を客観的に把握し、無理のない範囲の求人から狙うのが現実的です。エージェントに相談すると、今の自分に合うレベル感が見えてきます
ここまで読んでくれたあなたは、もう「落ちてただ落ち込むだけ」の状態から一歩抜け出せています
あとは、自分の市場価値を確かめて、次の一手を選ぶだけです
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再挑戦するにせよ、方向転換するにせよ、最初の一歩は「自分の価値を知ること」です
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